MongoDB简介

现在说说MongoDB的情况,MongoDB的名字由来,HumongousDatabase=MongoDB,中文意思就是巨大无比的数据库,顾名思义,MongoDB就是为处理大数据而生,以解决海量数据的存储和高效查询使用为使命。可以看出,它的使命不是为替代关系型数据库为目的,而是为对关系型数据库的补充。

MongoDB是一个基于分布式文件存储的数据库。由C++语言编写。旨在为WEB应用提供可扩展的高性能数据存储解决方案。MongoDB是一个介于关系数据库和非关系数据库之间的产品,是非关系数据库当中功能最丰富,最像关系数据库的。

集合存在于数据库中,集合没有固定的结构,这意味着你在对集合可以插入不同格式和类型的数据,但通常情况下我们插入集合的数据都会有一定的关联性。

mongodb文档存储一般用类似json的格式存储,存储的内容是文档型的。这样也就有有机会对某些字段建立索引,实现关系数据库的某些功能。MongoDB将数据存储为一个文档,数据结构由键值(key=>value)对组成。字段值可以包含其他文档,数组及文档数组。所有存储在集合中的数据都是BSON格式。BSON是一种类json的一种二进制形式的存储格式,简称BinaryJSON。文档是一组键值(key-value)对(即BSON)。MongoDB的文档不需要设置相同的字段,并且相同的字段不需要相同的数据类型,这与关系型数据库有很大的区别,也是 MongoDB 非常突出的特点.

与Mysql的结构对比

mongodb与mysql对比 传统的关系数据库一般由数据库(database)、表(table)、记录(record)三个层次概念组成。

MongoDB是由数据库(database)、集合(collection)、文档对象(document)三个层次组成。

MongoDB集合对于关系型数据库里的表,但是集合中没有列、行和关系概念,这体现了模式自由的特点。这也许是mongoDB介于关系数据库和非关系的之间的,又在非关系之间最像关系数据库的。

MongoDB主要特点

  1. MongoDB的提供了一个面向文档存储,操作起来比较简单和容易。
  2. 你可以在MongoDB记录中设置任何属性的索引 (如:FirstName=”Sameer”,Address=”8 Gandhi Road”)来实现更快的排序。
  3. 你可以通过本地或者网络创建数据镜像,这使得MongoDB有更强的扩展性。
  4. 如果负载的增加(需要更多的存储空间和更强的处理能力) ,它可以分布在计算机网络中的其他节点上这就是所谓的分片。
  5. Mongo支持丰富的查询表达式。查询指令使用JSON形式的标记,可轻易查询文档中内嵌的对象及数组。
  6. MongoDb 使用update()命令可以实现替换完成的文档(数据)或者一些指定的数据字段 。
  7. Mongodb中的Map/reduce主要是用来对数据进行批量处理和聚合操作。
  8. Map和Reduce。Map函数调用emit(key,value)遍历集合中所有的记录,将key与value传给Reduce函数进行处理。
  9. Map函数和Reduce函数是使用Javascript编写的,并可以通过db.runCommand或mapreduce命令来执行MapReduce操作。
  10. GridFS是MongoDB中的一个内置功能,可以用于存放大量小文件。
  11. MongoDB允许在服务端执行脚本,可以用Javascript编写某个函数,直接在服务端执行,也可以把函数的定义存储在服务端,下次直接调用即可。
  12. MongoDB支持各种编程语言:RUBY,PYTHON,JAVA,C++,PHP,C#等多种语言。
  13. MongoDB安装简单。

MongoDB

数据存储

MongoDB是面向集合(collection)的,集合中又包含多个文档(document),并支持对象型数据的存储。其中集合和文档的概念,在关系型数据库中类似于表(table)和元组(row:也就是所谓的一行数据)。

数据结构

MongoDB对数据结构的支持非常灵活,从横向到纵向的支持都很好,比如下面的数据都能存储在同一个集合中:

  • {“name”: “wangwu”, “age”: 25}
  • {“name”: “lisi”}
  • {“state”: “激活”, “remark”: “无”}
  • {“name”: 6, “age”: “你猜”}

从上面的例子我们能看出,横向方面,支持字段的动态增减(如①和②),从纵向方面,支持字段数据类型混合存储(如①和④)。而在关系型数据库中这种方式的存储是绝对达不到的。

数据及表关系、结构浏览

MongoDB因为没什么特别好的GUI客户端,所以在数据浏览和表关系、结构浏览上是非常困难和笨拙的,关系型数据库在这方面上优势明显。

查询

MongoDB的查询语句与关系型的sql语句有着很大的不同,或者说是两种风格,二者表现都很不错,MongoDB主要体现在灵活易用上,而sql则体现在功能全面强大上。

主外键关联

MongoDB不支持主外键关联,也没有“约束”的概念。 在插入数据的同时直接就会自动生成表! Id是自增的,自动生成的 mongodb数据库中没有主外键关系,有的只是ref引用